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AI를 활용한 지속 가능한 소재 개발 프로젝트

5월 2일에 공식적으로 시작된 4년간 FAVIA(인공지능에 의한 적응형 배합) 프로젝트는 재활용 플라스틱을 기반으로 한 재료의 배합과 제조 파라미터를 실시간으로 예측하고 적응시키는 것을 목표로 하고 있습니다. . 이 프로젝트는 프랑스 4개 회사의 컨소시엄에 의해 수행되며 Forvia 그룹(이전 Faurecia)의 자회사인 Materi'act주도하고 있습니다. 이 프로젝트에는 휘발성 유기 화합물(VOC) 센서를 전문으로 하는 Aryballe과 혁신적인 재료 제조를 최적화하기 위한 인공 지능 소프트웨어를 전문으로 하는 Pollen Metrology라는 두 가지 중소기업도 포함되어 있습니다. . 네 번째 파트너는 플라스틱 및 복합 재료 산업 기술 센터 (IPC)입니다. FAVIA 프로젝트는 ERDF(유럽 지역 개발 기금)로부터 360만 유로의 유럽 구조 기금을 동원한 오베르뉴-론-알프 지역권의 지원을 받고 있습니다.

Materi'act는 CO2 배출량이 적은 지속 가능한 소재 개발에 중점을 둡니다. 2030년까지 기존 소재보다 탄소 영향을 최대 85% 줄인 소재를 생산하는 것을 목표로 하고 있습니다. 특히 이러한 새로운 소재는 바이오매스와 결합된 재활용 소재의 비율이 점점 증가하고 있습니다.

재활용 재료의 특성은 본질적으로 변동성이 있지만 최종 제품은 일정하고 표준화된 품질을 가져야 합니다. 이 변동성을 제어하기 위해 FAVIA 프로젝트는 공식 및 제조 매개 변수를 예측하기 위해 인공 지능을 사용하는 것을 목표로합니다. "FAVIA 프로젝트는 Pollen Metrology에 산업 공정 제어 및 최적화를위한 포괄적 인 AI 구동 소프트웨어 솔루션의 범용성을 향상시킬 수있는 기회를 제공합니다. Pollen Metrology에 새로운 전망과 시장을 열어 사용자 경험을 더욱 강화할 수 있습니다. 차별화를 도모하고 향후 애플리케이션 개발을 가속화 할 수있는 방법을 얻을 것입니다. "라고 Pollen Metrology의 CEO 인 Johann Foucher는 덧붙였습니다.

Aryballe은 생화학 센서, 실리콘 통합 광학 및 정보 처리를 통합하여 기계 후각 솔루션을 제공하여 다른 업계가 VOC 분석 데이터를 기반으로 보다 적절한 결정을 내릴 수 있도록 합니다. FAVIA 프로젝트는 산업 재료 변환 체인에 통합하기 위한 Aryballe 기술의 유연성과 범용성을 입증할 수 있는 기회입니다. 업계의 효율성을 확실히 향상시키는 독특하고 차별화된 혁신을 이끌어 냅니다.”라고 Cyril Herrier는 말합니다.

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